기초통계학 I
강의 목록
- 1 42:29 기초통계학 1강 : 통계학이란? 2014/03/07 ■ 모집단과 표본 ●모집단 ●표본
- 2 49:48 기초통계학 2강 : 기술통계 1 (1) 2014/03/12 기술통계(Descriptive Statistics) 1 ■ 자료의 종류와 구조 ■ 표를 이용한 자료정리
- 3 56:15 기초통계학 2강 : 기술통계 1 (2) 2014/03/26 중심위치의 측도 산포도 측도 상자그림 그래프를 이용한 자료정리
- 4 1:06:11 기초통계학 3강 : 기술통계2 -수치적해석 2014/04/01 수치를 이용한 자료정리 분할표 산점도 상관계수
- 5 1:11:11 기초통계학 4강 : 기술통계3 - 관계분석 2014/04/04 표본분산과 표본표준편차 표준화 공분산과 상관계수
- 6 58:36 기초통계학 5강 : 확률 (1) 기본개념 2014/04/09 확률의 기본개념 확률의 이해 경우의 수
- 7 57:49 기초통계학 5강 : 확률 (2) -기본정리,조건부확률 2014/04/09 경우의 수 상대도수의 극한개념 확률의 기본정리 조건부확률
- 8 44:24 기초통계학 5강 : 확률 (3) 조건부확률 REVIEW 2014/04/17 베이즈정리 독립사건
- 9 51:57 기초통계학 5강 : 확률 (4) 베이즈정리 2014/04/17 베이즈정리 독립사건
- 10 1:16:31 기초통계학 6강 : 확률변수와 확률분포 (1) 2014/04/17 확률변수 확률분포 확률질량함수 확률밀도함수 확률변수의 변환
- 11 52:40 기초통계학 6강 : 확률변수와 확률분포 (2) 2014/04/17 기댓값 표본평균 모평균 모분산
- 12 45:41 기초통계학 7강: 이항분포와 관련분포 (1) 2014/05/15 (1) 결합분포 결합분포함수, 결합확률분포, 기댓값 계산 분산의 성질 확률변수가 2개 있는 것 결합확률 질량함수(joint) 주변확률 질량함수(marginal)
- 13 32:08 기초통계학 7강: 이항분포와 관련된 분포들 (2) 2014/05/15 (2) 공분산 공분산 표준화 상관계수
- 14 56:23 기초통계학 8강: 이항분포와 관련된 분포들 (3) 2014/05/15 (3) 이항분포 베르누이의 시행 포아송분포 이항분포
- 15 1:03:39 기초통계학 8강: 이항분포와 관련된 분포들 (4) 2014/05/20 (1) 초기하분포 초기하분포 포아송분포
- 16 41:02 기초통계학 9강: 정규분포와 기타 연속형분포 (1) 2014/05/20 정규분포 가우시안분포 연속형 확률분포
- 17 1:22:50 기초통계학 9강 : 정규분포와 기타 연속형분포 (2) 2014/06/23 연속확률분포 정규분포의 성질 표준정규분포 표준정규분포 확률계산 비표준정규분포 확률계산
- 18 47:34 기초통계학 10강 : 표집분포(1) 2014/06/23 표준분포 통계량의 확률분포 분포의 형태
- 19 47:19 기초통계학 10강 : 표집분포 (2) , 정리 2014/06/23 이항분포의 정규근사
- 20 1:30:14 기초통계학 11강 : REVIEW 1 2014/06/26 -통계학 이란 -모집단 -모집단과 표본 자료수집_전체 자료 수집이 가능 -목표모집단과 조사모집단 -확률 추출 확률 추출법을 기반으로 얻을 수 있다. -통계적 추론 -기술 통계(Descriptive Statistics) 자료의 종류와 구조 자료의 분류 -표를 이용한 자료정리 도수 분포표(Frequency Table) 분할표 k차원 분할표(k-dimensional contingency table) -그래프를 이용한 자료정리 파이차트 (Pie chart) 막대그래프 (Bar chart)
- 21 1:37:18 기초통계학 12강 : REVIEW 2 2014/06/26 -히스토그램(Histogram) 연속형 데이터의 구조파악 전체면적이 1이다 높이= 상대도수/계급폭 이 높이는 해당 구간에 자료들이 얼마나 모여 있는지를 나타내는 측도로 밀도(density)라고 함 -줄기-잎 그림(stem-and-leaf plot) -산점도(scatter plot) -산점도 행렬(scatter matrix) -시계열 그림(time series plot) -수치를 이용한 자료정리 중심위치 표본평균(sample mean) 표본비율(sample proportion) 이상점(outlier)
- 22 1:41:52 기초통계학 13강 : REVIEW 3 2014/06/26 ○ 표본표준편차 ○ 표준화 ○ 변동계수 ○ 분포의 형태 ○ 왜도 ○ 첨도 ○ 공분산과 상관계수 ○ 표본상관계수 ○ 확률 1) 기본개념 - 확률실험 - 확률 - 표본공간 - 사건 2) 확률의 이해 - 고전적 확률 - 상대도수의 극한개념 - 공리적 확률 3) 확률의 기본정리
- 23 1:30:16 기초통계학 14강 : REVIEW 4 2014/07/03 ○ 확률의 기본정리 ○ 조건부확률의 활용 - 표본공간의 분할 - 베이즈 정리 - 독립사건 ○ 확률변수와 확률분포 - 이산확률변수 - 연속확률변수 ○ 확률밀도함수 ○ 기댓값
- 24 2:23:35 기초통계학 15강 : REVIEW 5 2014/07/04 ○ 결합분포와 주변분포 ○ 결합확률질량함수 ○ 독립 확률변수 ○ 공분산 ○ 상관계수 ○ 확률분포 - 베르누이 분포 - 이항분포 - 초기하분포 - 기하분포 - 포아송 분포 - 정규분포 - 표준정규분포 - 정규분포의 정리 - 표집분포 - 중심극한 정리